Los Científicos Allen Newel, Herbert Simon, Marvin Minsky, Arthur Samuel y John McCarthy en una conferencia en Dartmouth. En esta conferencia de 1956 estos científicos dieron inicio a la disciplina de inteligencia artificial. La disciplina tecno-científica ha venido desarrollando tecnologías que pretende imitar algunas capacidades del ser humano. En este post te contaremos sobre los 3 mejores cursos de fp de inteligencia artificial.
Pero, ¿Qué es la IA? Es una serie de tecnologías con capacidades que eran exclusivas del intelecto humano. Este término se aplica cuando una máquina imita funciones cognitivas como aprender o resolver problemas Los objetivos de la Inteligencia Artificial es imitar la actividad cognitiva humana tal como: aprendizaje, razonamiento, percepción y resolución de problemas. Lo que hace que las máquinas sean inteligentes es una serie de tecnologías como la machine learning y el Deep learning.
Estas tecnologías imponen un cambio de paradigma, hoy día se evidencia en el uso de la inteligencia artificial en todo ámbito. Por tal motivo resulta necesario estar informado de los mejores cursos de formación profesional de inteligencia artificial disponibles en el mercado. Es importante señalar que existen varios niveles de curso de inteligencia artificial desde el nivel de principiante, nivel intermedio y avanzado.
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Mejores cursos de fp de inteligencia artificial
A continuación, presentamos los 3 mejores cursos de fp de inteligencia artificial.
Curso Introducción al mundo de la inteligencia artificial
Iniciarse en el asombroso mudo de la ia requiere de conocer sus principios básicos. El curso Introducción al mundo de la inteligencia artificial, es uno de ellos y se encuentra en el nivel de principiante. Este curso contiene 4 módulos con 9 clases con duración de una hora y 36 minutos desarrollado por Alejandro Aquino. Este curso nos introduce al futuro del trabajo con el empleo de las aplicaciones de inteligencia artificial, como la tecnología maching learnig.
Curso Conviértete en un experto de inteligencia artificial
Este es un curso ofrecido por 4Geeks Academy, academia con sitio web, creada para desarrolladores de software. En el mismo se explora fundamentos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con poderosas tecnologías de inteligencia artificial aplicada a los negocios. Ofrece escenarios reales comerciales típicos en los negocios para la toma de decisiones.
En este curso se puede elaborar estrategias de inteligencia artificial siguiendo el desarrollo del ciclo de vida de principio a fin. La duración del curso es de 15 semanas, con tres clases semanales y entregan certificado reconocido por varias instituciones.
Curso de inteligencia artificial con Pyton
Este curso de fp de nivel avanzado ofrece conocimientos básicos de Pyton, creado por Javier Finance, gratuito y disponible en la web. En él se aprende el uso de Pyton en el reconocimiento facial empleado en industrias y videojuegos. De igual manera el empleo de Pyton para aplicaciones de predicciones y procesamiento de lenguaje natural como creación de chatbots.
Está basado en casos prácticos que son difíciles de encontrar en internet y aquí se presentan paso a paso. Este curso está dirigido a desarrolladores de Pyton, ingenieros informáticos, desarrolladores de software y matemáticos.
https://udemy.com/course/pyton
Niveles de cursos fp de inteligencia artificial
Los cursos de formación profesional en inteligencia artificial disponibles en la web, algunos son gratuitos y otros pagos. Los niveles son principiantes, intermedio y avanzado.
Nivel principiante
En el nivel principiante está el curso Inteligencia artificial simplificado de Fernando Pérez disponible en Udemy, ofrece las bases de cómo aplicar la ia y las oportunidades de su aprovechamiento. Se abordan conceptos de machine learning, deep learning, reinforcement learning, neutral work y árbol de decisiones. Instruye como la inteligencia artificial tiene un papel active en la cuarta revolución industrial y como se combina con otras tecnologías.
El curso completo de algebra lineal elaborado por Gabriel Gomilla nos inicia en el manejo desde cero de programas estadísticos. Fundamentos de trigonometría, matrices empleadas en redes neuronales, los procesos y cadenas Markov.
Nivel Intermedio
En este nivel se aprende a programar, analizar, tratar y construir datos. Se tiene que tener claro el enfoque de tu formación si redes neuronales, empresarial o Deep learning. En este nivel está disponible el curso inteligencia artificial: redes neuronales, ya debemos tener conocimientos de cálculo, algebra y programación. La formación se realiza en Pyton, empleando la biblioteca de redes neuronales de código Keras.
Iniciando con forma lineal de las redes neuronales denominada perceptrón. Siguiendo con su entrenamiento, programar el teorema de convergencia, Backpropagation donde aprenden las neuronas y topologías de mallado o grid.
Nivel avanzado
Curso completo de Machine Learning: Data Science en Pyton, es un curso de nivel avanzado. En el seremos capaces de desarrollar modelos robustos, predicciones precisas y usaremos esta tecnología en nuestro día a día. Se puede ser asesor de esta área en alguna empresa pues se adquiere capacidad de análisis más potentes. Con el empleo de machine learning se puede discernir el tipo de modelo que mejor se adapta a cada situación. También se puede crear modelos propios para resolver incidentes y otorgar un valor añadido a la empresa para la cual trabajaremos.
¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial más empleadas?
El procesamiento de imágenes para la industria y prevención con reconocimiento facial mediante cámaras. De igual manera el procesamiento de imágenes para crear películas y videos. El procesamiento de lenguaje natural o chatbots, esta aplicación la observas en la web cuando sale una ventana emergente que te pregunta que necesitas. Las predicciones aplicadas en los comercios, negocios financieros para la sistematización empresarial, a través de programas como SAP.
En el sector de la salud y biotecnología la inteligencia artificial ayuda en el diagnóstico de enfermedades en pacientes, determinar patrones genéticos. En cuanto al sector de educación basándose en estadísticas, patrones de comportamiento del alumno y detección de cada una de sus fallas. Se puede optimizar el proceso de aprendizaje, adecuado la oferta a sus gustos y necesidades.
La Domótica es una aplicación que permite automatizar todos los procesos del hogar como los sistemas de iluminación, seguridad, lavado de ropa. El procesamiento de lenguaje natural (NLP) donde la máquina procesa el habla humana y lo transcribe al igual que el reconocimiento de voz. En las redes sociales se implementa la verificación facial y detección de rasgos por ejemplo los filtros aplicados en Instagram o Snapchat.
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